Hello, 歡迎回來！今天我們來談談 LLM 與去中心化自治組織（DAO）的互動。

什麼是去中心化自治組織（DAO）？

這幾年來，去中心化自治組織(Decentralized Autonomous Organization, DAO) 非常熱門，指的是在一個組織架構中不存在中心化的權威階層，取而代之的是在區塊鏈上使用智能合約，根據所制定的規則自動化管理公司的治理 [1]。

有注意到嗎？無論多扁平化，傳統組織仰賴中心化的管理階層，所有的決策最後由某一個層級的主管所決定。但在 Web3 的願景中，期望將決策的權力，下放到每一個參與節點中，這就是所謂去中心化的概念。

此外傳統決策高度仰賴於人的因素，不同的人拿到相同的資訊，很有可能會做出不同的決策。DAO 則是希望能將制定好的規則寫成智能合約放到區塊鏈上執行，排除人所造成的變異因素，

DAO 技術上仰賴智能合約以及區塊鏈的共識機制來實現。智能合約掌管著組織的各式規則，包含成員資格、提案審核流程以及如何運用資金與盈餘。

共識機制是一個重要關鍵，它指的是區塊鏈上的所有交易或資料都是經過多數成員同意的，為決策提供一個多數的民意基礎。目前 DAO 最主流的共識機制是 Proof of Stake (PoS)，也就是參與者根據所持有的治理代幣數量，決定其對某一提案的影響力。

LLM 如何協助自動化治理？

那 LLM 在這裡扮演什麼角色呢？ 不要忘記 LLM 的強項是大量資料的分析與處理。因此 LLM 主要可以協助：

• 自動生成提案：根據 DAO 的規則，自動生成相關提案，提交給所有參與者審核。
• 審核智能合約：如同先前文章提到的，LLM 很適合用來審計智能合約內容，或是生成智能合約。
• 預測投票行為：協助提案者分析可能的投票結果，協助提案者最佳化提案內容。

簡單來說，LLM 可以協助快速產生提案的框架。此外，提案者能夠透過與 LLM 的互動，改善提案內容。

一個好的 DAO 要能夠反映市場趨勢，因此 LLM 可以幫助 DAO 分析大量歷史資料，或是根據過往投票紀錄分析成員偏好。例如：LLM 可以分析出成員對永續性(sustainability)特別感興趣，在生成提案時，會在內容多強調與永續性的優點，以便提高提案被接受的機率。

一個範例：LLM 在區塊鏈 DAO 遊戲的實際應用。

目前區塊鏈上有很多遊戲，假設一個遊戲是交由 DAO 治理。那麼在這個遊戲中，遊戲的各種發展方向是交由所有成員決定的。

例如在一個具有故事情節的神話遊戲，主角接下來的發展，包含會遇到誰、會遇到什麼事件或是最後的結局如何決定，都會由遊戲提案者提出，交由所有成員按照 DAO 制定的投票規則來決定。

是不是很酷？除了單純玩遊戲，還可以決定整個遊戲的發展呢！

結論：DAO 與 LLM 結合，促進民主與效率的治理方式

LLM 對於 DAO 的幫助可謂相當大，可以協助成員自動化地參與治理結構，提升民主治理的效率。當然啦，現在法規上對於這樣的組織結構的定位尚未明確。但預期在未來法規成熟後，類似的 DAO 的出現將會越來越頻繁。

這樣的治理方式你覺得如何？在留言中告訴我你對 DAO 的看法吧！或是你認為還有哪些 LLM 可以應用於 DAO 的方式？

下一篇中，我們會討論 LLM 如何增強區塊鏈的安全性，包含如何進行威脅檢測與防護，明天見囉！

參考資料：

1. Wang, S., Ding, W., Li, J., Yuan, Y., Ouyang, L., & Wang, F. Y. (2019). Decentralized autonomous organizations: Concept, model, and applications. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 6(5), 870-878.